Data Science Expert

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19 jul
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Sanofi
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Buenos Aires C.F.

19 jul

Sanofi

Buenos Aires C.F.

Data Science Expert Buenos Aires : Argentina Sanofi es una compañía líder e innovadora en salud, estructurada en 4 unidades de negocio globales: General Medicines, Specialty Care, Vaccines and Consumer Healthcare. Sanofi descubre, desarrolla y distribuye soluciones terapéuticas centradas en las necesidades de los pacientes en todo el mundo, adoptando nuevas tecnologías transformadoras.



Principales responsabilidades

Oportunidades de negocio: Relevar, comprender y detectar problemas y oportunidades de negocio junto con el SFE and Analytics Business Partner, traducirlas a soluciones basadas en datos, con visión de valor e impacto.





Identificar entre diversas fuentes de datos aquellas más relevantes para diseñar modelos que den respuesta a la oportunidad. Implementar esos modelos, revisarlos, diseñar experimentos de validación. Modelos de datos: Diseñar y desarrollar modelos que resuelvan problemas/oportunidades de negocio. Implementar esos modelos, analizarlos y llegar a conclusiones y recomendaciones que permitan optimizar actividades e inversiones, maximizando resultados en línea con esos modelos. Realizar el mantenimiento de los modelos en pos de la mejora continua (evaluarlos modelos y optimizarlos permanentemente). Comprender y predecir el comportamiento de nuestros clientes para optimizar el impacto de nuestras actividades y hacer crecer el negocio. Diseño e implementación de modelos de marketing mix y análisis de ROI. Diseño e implementación de modelos predictivos de demanda, de diagnósticos, de prescripciones, etc que permitan optimizar inversiones y maximizar resultados. Monitoreo y mantenimiento de modelos predictivos Experimentos: Diseñar y ejecutar experimentos y validaciones tipo A/B test para validar o refutar hipótesis y enriquecer el análisis de datos. Tendencias: Descubrir insights relevantes a partir del análisis de datos y predecir tendencias que permitan optimizar inversiones y maximizar resultados Procesos: Mejorar los procesos de tomas de decisiones en general basado en análisis estadísticos y de machine learning. Automatización de procesos que contribuyan a agilizar tareas administrativas y mejorar la visualización de datos para fomentar la toma de decisiones basada en datos. Segmentación: Ejercicios de clasificación y segmentación. Modelos de scoring de machine learning, definición de puntos óptimos de corte. Datos: Extraer, consultar, limpiar y agregar datos para su análisis. Usar herramientas de visualización adecuadas para comunicar conclusiones. Investigar, modelar y validar procesos de resolución de problemas aplicados a sets de datos provenientes de fuentes diversas llegando a conclusiones y recomendaciones claras, concretas y accionables que den solución a esos problemas/oportunidades. Generación, mantenimiento y automatización de reportes en Qliksense o herramientas de BI similares

Qué valoramos para esta posición

Experiencia previa como Data Scientist o similares Conocimientos técnicos: Python, SQL, manejo de base de datos, Machine learning, IA, Herramientas de BI (Qliksense/Tableau/PowerBI), estadística, CRM. Habilidades de comunicación, presentación, storytelling Inglés upper intermediate

Nuestra Propuesta



Entre nosotros representamos a más de 145 nacionalidades diferentes, por lo que te unirás a un equipo diverso que realmente cree en nuestra misión de ayudar a las personas de todo el mundo a vivir vidas más saludables. Como organización, nos movemos y crecemos constantemente y nos aseguramos de que nuestra gente crezca con nosotros. Tendrás la posibilidad de crear tus propias oportunidades y la libertad de hacerlas realidad, incluso de trabajar en diferentes partes del mundo y experimentar nuevas culturas. Nuestro entorno de trabajo flexible nos ayudó a construir un lugar de trabajo dinámico e inclusivo que funciona con confianza y respeto, y que te permite vivir la vida que deseas.



En Sanofi, la diversidad y la inclusión son fundamentales para la forma en que operamos y están integrados en nue

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